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拉尼娜現(xiàn)象影響干散貨市場(chǎng)?分析師:不必過(guò)分解讀
時(shí)間:2024年08月07日   作者:佚名  點(diǎn)擊次數(shù): 【字體:
來(lái)源:海運(yùn)圈聚焦
 

近期,拉尼娜現(xiàn)象出現(xiàn)可能性的增加在干散貨市場(chǎng)中引起了廣泛關(guān)注,但船舶經(jīng)紀(jì)商Arrow在最新報(bào)告稱(chēng),拉尼娜和厄爾尼諾現(xiàn)象對(duì)貨物貿(mào)易量和運(yùn)費(fèi)的影響極為有限,市場(chǎng)觀察人士應(yīng)更全面地關(guān)注今年晚些時(shí)候的天氣,并從更廣泛的角度看待影響干性大宗商品出口的眾多因素。

由Burak Cetinok領(lǐng)導(dǎo)的Arrow研究團(tuán)隊(duì)在一份報(bào)告中表示:“近年來(lái),關(guān)于拉尼娜和厄爾尼諾的討論變得普遍,但我們認(rèn)為這種關(guān)注大多是誤導(dǎo)性的。拉尼娜和厄爾尼諾幾乎成為轉(zhuǎn)移注意力的話題。”

美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)的最新預(yù)測(cè)顯示,8月至10月期間形成拉尼娜條件的概率為70%,11月至明年1月的概率為79%。

拉尼娜現(xiàn)象影響干散貨市場(chǎng)?分析師:不必過(guò)分解讀

厄爾尼諾南方濤動(dòng)(ENSO)天氣周期中的厄爾尼諾階段會(huì)導(dǎo)致太平洋海水升溫,拉尼娜則會(huì)導(dǎo)致海水降溫,進(jìn)而改變?nèi)虻奶鞖饽J郊案缮⒇浐竭\(yùn)需求。通常,拉尼娜有利于谷物生產(chǎn),因?yàn)樗鼛?lái)更多的降雨,而厄爾尼諾則有利于煤炭生產(chǎn),它帶來(lái)更炎熱干燥的天氣。

然而,Arrow建議不要對(duì)這些天氣現(xiàn)象對(duì)航運(yùn)的影響過(guò)度解讀。報(bào)告指出,我們的模型顯示,ENSO周期對(duì)全球主要商品生產(chǎn)地區(qū)有可觀察到的影響。拉尼娜現(xiàn)象對(duì)鐵礦石和小宗散貨量有略微正面的影響,對(duì)煤炭和谷物量有輕微負(fù)面的影響。但總體而言,該現(xiàn)象對(duì)干散貨出口的凈影響是“微不足道的”。

Arrow進(jìn)一步解釋道:“商品需求的無(wú)數(shù)影響因素、現(xiàn)有庫(kù)存緩沖以及一般的隨機(jī)性都在商品貿(mào)易中扮演著更重要的角色。因此,建議市場(chǎng)觀察者應(yīng)全面審視天氣預(yù)報(bào),以獲得更有洞察力的信息。”

拉尼娜現(xiàn)象影響干散貨市場(chǎng)?分析師:不必過(guò)分解讀

煤炭

Arrow分析發(fā)現(xiàn),厄爾尼諾或拉尼娜的強(qiáng)度與澳大利亞?wèn)|部(該國(guó)的煤炭和谷物出口中心)的降雨量之間的相關(guān)性較弱。研究表明,更強(qiáng)烈的厄爾尼諾階段對(duì)該國(guó)的谷物出口不利,但對(duì)煤炭量有利。然而,這種相關(guān)性?xún)H僅是“微弱但可觀察到的”。

同樣,在分析印度尼西亞煤炭出口時(shí),Arrow發(fā)現(xiàn)ENSO對(duì)其影響“幾乎沒(méi)有產(chǎn)生可量化的影響”。

拉尼娜現(xiàn)象影響干散貨市場(chǎng)?分析師:不必過(guò)分解讀

鐵礦石

西澳大利亞是澳大利亞的鐵礦石心臟地帶,容易受到颶風(fēng)的影響,而颶風(fēng)在拉尼娜階段更頻繁發(fā)生。然而,由于直接襲擊該地區(qū)主要港口的颶風(fēng)相對(duì)罕見(jiàn),ENSO對(duì)澳大利亞鐵礦石出口的典型影響微不足道。

在研究巴西鐵礦石時(shí),Arrow表示,沒(méi)有發(fā)現(xiàn)ENSO天氣周期與該國(guó)1950年至今鐵礦石出口之間有任何“統(tǒng)計(jì)顯著”的關(guān)系。盡管如此,拉尼娜帶來(lái)的降雨增加對(duì)巴西鐵礦石開(kāi)采不利,尤其是在該國(guó)東南部的主要開(kāi)采區(qū)。

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谷物

Arrow分析發(fā)現(xiàn),ENSO對(duì)南美和美國(guó)谷物生產(chǎn)的影響是“混合的”。報(bào)告指出:“在貿(mào)易流量方面,我們觀察到厄爾尼諾通常支持南美的出口,而拉尼娜則相反。在美國(guó)谷物出口中,我們看到了相反的關(guān)系,這可能是由于谷物買(mǎi)家在南美作物盈余或短缺時(shí)改變了采購(gòu)來(lái)源。”

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拉尼娜在巴西北部帶來(lái)更多降雨,但給其內(nèi)陸地區(qū)帶來(lái)混合天氣,同時(shí)在南部的谷物帶和阿根廷帶來(lái)干燥天氣。類(lèi)似地,由于美國(guó)各地的混合效應(yīng),Arrow無(wú)法得出ENSO對(duì)美國(guó)作物生產(chǎn)的明確凈影響。

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